数学の10問を解決する形で存在を明かす

Astraという名称がOpenAIから公式に言及されたのは、今回が初めてだ。同社は正式な製品発表の場ではなく、数学・理論計算機科学の分野で新たな成果を報告するブログ記事の中で、この名称を明らかにした。

対象となったのは、いずれも10年以上にわたって未解決だった10件の問題だ。分野は高次元幾何、符号理論、算術回路計算量、群論、作用素環論、量子計算量、格子暗号、極値組合せ論と幅広い。目玉となったのは、1999年から未解決だった群論の中心的な問いに答える、非ソフィック群の存在を示す具体的な構成だ。このほか、コンヌの剛性予想への反例、エールハルトの体積予想の証明、行列パーマネント計算の計算量下限、量子もつれを使う2人ゲームの並列反復定理の証明なども含まれている。

命名の由来について、OpenAIはラテン語で「星々」を意味する言葉から取ったと説明している。過去のモデル群とは一線を画す次世代シリーズという位置づけを、名称にも込めた形だ。

長時間・複数エージェントでの自律実行を志向

Astraは、複数のAIエージェントが数時間から数日にわたって連携しながら難しい課題に取り組む「長期実行」を狙った新しいモデル群だ。単に質問に答えるだけでなく、複雑な課題を自律的に分解し、実行し続ける方向へAIを進化させる技術的な布石と位置づけられている。

Lean4で機械検証、コストは2000ドル相当

Astraが導き出した議論は、まず論文としてまとめられたうえで、証明支援システム「Lean」を使って形式化された。定理や前提条件を厳密な記号で記述し、推論の各段階が規則に従っているかをコンピューターで確認する手法で、249ページに及ぶ論文と機械検証可能な証明データがGitHub上で公開されている。

10問の解法を見つけるために要したトークン量を、既存モデル「GPT-5.6 Sol」のAPI料金に当てはめると、約2000ドル相当になるという。数学的な議論そのものはモデルが生成したものだが、証明の形式化と正しさの確認についてはOpenAI側が責任を持つ形を取った。

米議会にもデモ、公開時期は未定

Astraの名称が公になる数日前の7月29日には、アルトマンCEOがワシントンで複数の米上院議員や政権幹部にAstraを直接デモしていたことも報じられている。ウォーノック議員、モレノ議員、上院情報特別委員会の民主党筆頭であるワーナー議員に加え、ベセント財務長官やラトニック商務長官とも面会し、複雑な課題を分解して複数のAIエージェントに協調させて処理する様子を披露したという。

同じ時期、アルトマン氏は「新しい能力の水準に社会が備える時間を確保するため、AI開発のペースを調整する必要が出てくるかもしれない」とも語っている。強力な新モデルを見せる一方で、慎重な姿勢もにじませた発言だ。

一方で、Astraの一般公開に関する具体的な情報はまだない。公開時期やモデルの構成、API料金、ChatGPTでの提供形態などは、今回の発表では明らかにされていない。今回示されたのは、あくまで社内版モデルによる研究成果という位置づけだ。

慎重な見方も

華々しい成果の一方で、AI研究者からは慎重な見方も出ている。認知科学者のゲイリー・マーカス氏は、今回の発表を「素晴らしいが、大きく誇張されている」と評した。数学やコーディングは正解を検証しやすく学習データも合成しやすい特殊な領域であり、そこでの成功がそのままあらゆる分野での能力を意味するわけではないという。

マーカス氏はさらに、公開された249ページの論文にモデルの仕組みや証明の検証方法、人間が関与した範囲についての説明が1ページもないと指摘し、「科学はどこへ行ったのか」と疑問を投げかけた。挑戦した問題の総数も明かされておらず、仮に50問に挑んで10問解けたのだとすれば、印象は変わってくるとも述べている。

今後の展開

数学の未解決問題を10件まとめて解決したという成果は、AIの推論能力を測る新たな指標として注目を集めそうだ。同時に、議会への早期デモという動きからは、規制当局や政治家への根回しを急ぐOpenAI側の姿勢もうかがえる。名称こそ明らかになったAstraだが、実際に製品としていつ・どんな形で登場するのか、続報を待ちたい。

[文/構成 by MEDIA DOGS編集部]